Clusters compostos pelas variáveis: mortalidade geral por diabetes mellitus ajustada pela idade para o período de 2010 a 2019, mortalidade geral por doenças do aparelho circulatório ajustada pela idade para o período de 2010 a 2019, mortalidade geral por doenças respiratórias crônicas ajustada pela idade para o período de 2010 a 2019, mortalidade geral por neoplasias malignas ajustada pela idade para o período de 2010 a 2019, morbidade hospitalar no SUS por diabetes mellitus ajustada por idade para o período de 2010 a 2019, morbidade hospitalar no SUS por doenças do aparelho circulatório ajustada por idade para o período de 2010 a 2019, morbidade hospitalar no SUS por doenças respiratórias crônicas ajustada por idade para o período de 2010 a 2019, morbidade hospitalar no SUS por neoplasias malignas ajustada por idade para o período de 2010 a 2019, .
* Os coeficientes de mortalidade estão na base de 100.000 habitantes.
* Os coeficientes de morbidade hospitalar estão na base de 10.000 habitantes.
* Todos os coeficientes foram normalizados via z-score para a constituição dos clusters.
* O método utilizado para clusterização foi o algoritmo SKATER, visto que o objetivo é criar regiões contíguas com perfis de morbimortalidade semelhantes entre si.
* Como critério de vizinhança, adotou-se o método queen de ordem 1. O município de Ilhabela, que não possui vizinhos diretos, foi imputado para o cluster imediatamente mais próximo.